39-я междисциплинарная школа-конференция «Информационные технологии и системы» (ИТиС-2015), организованная Институтом проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН), завершившая на днях работу в Сочи, подчеркнула тенденции развития науки на ближайшие годы.
О Больших Данных
Мир стремительно оцифровывается, информационные сети теснее и теснее связывают людей и вещи. Фрагменты информации всё чаще стали измерять в гигабайтах и петабайтах — мир переживает настоящий взрыв Больших Данных, их называют ключевым трендом на нынешнем этапе эволюции технологий, в экономике и науке. Мы имеем дело с Большими Данными, когда информации очень много, она запутанна, неструктурированна и поступает к нам очень быстро, требуя столь же быстрой обработки. Их количество лавинообразно нарастает, — похоже, здесь работает тот же закон Мура, который говорит об удвоении за год мощности процессоров или, скажем, удешевлении анализа генома.
Конечно, ИППИ РАН в стороне не остался, более того, — оседлал тренд. Доклады позволили почувствовать, что Большие Данные не только главная современная «проблема передачи информации», но и ценнейший ресурс, ведь из них можно извлечь важную информацию — об элементарных частицах, финансовых механизмах, человеческом старении, молекулярной эволюции, — если, конечно, уметь. Развитие информационных технологий, которым была посвящена конференция, вступило в новую фазу — в аббревиатуре IT акцент сместился с T на I, с технологий на информацию.
Выступление на ИТиС директора института академика РАН Александра Кулешова было посвящено практическому анализу Больших Данных, и прежде всего Глубокому Обучению — самому передовому и модному, но пока не до конца понимаемому даже самими разработчиками методу анализа данных. Особенно впечатляющие возможности Глубокое Обучение дает для компьютерного анализа содержания видео, заполнившего сети.
Создается впечатление, что главные изобретения и открытия последнего времени буквально во всех научных отраслях связаны не с физическими свойствами объектов, а с их информационной начинкой. А значит, идеи кибернетики и анализа данных как связывающего разные науки универсального языка сегодня актуальны и востребованы на практике как никогда раньше. Настает время, когда математические методы анализа данных оказываются центром и острием научного развития.
О больших планах
Подводя итоги, отметили, что имена лекторов, которые уже сегодня приезжают на ИТиС, подчеркивают ее международный масштаб и высокий научный уровень.
«Мы готовы проводить ИТиС в формате всероссийской научной конференции, с широким региональным охватом. Предварительные договоренности о проведении в 2016 году конференции ИТиС как всероссийской с ФАНО России достигнуты», — подчеркнули в оргкомитете.
На полях ИТиС-2015 состоялась рабочая встреча Александра Кулешова, профессора Университета Южной Калифорнии Владимира Зельмана и заведующего лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов профессора МГУ Александра Каплана. Стороны высказали заинтересованность в совместной работе и наметили пути сотрудничества в науках о мозге, в том числе в области инвазивных нейроинтерфейсов. «Это может стать началом большого долгосрочного международного междисциплинарного проекта», — считает Владимир Зельман.
В основе проекта — идея совмещения достижений Университета Южной Калифорнии и лаборатории А. Каплана в МГУ с передовыми математическими методами анализа данных, развиваемыми в ИППИ РАН. Как было отмечено во время обсуждения, анализ и автоматическая интерпретация сигналов мозга — это одна из ключевых задач при создании современных нейроинтерфейсов.
В ходе переговоров были обозначены и шаги на пути реализации проекта на текущий год. Первым этапом станет визит делегации сотрудников ИППИ РАН в Университет Южной Калифорнии. Цель поездки — познакомиться с уникальным опытом зарубежных коллег в нейромедицине и биологии мозга и обсудить открытые задачи анализа данных в этих областях. Следующим шагом станет работа в рамках научной и деловой программы II Международного междисциплинарного научного форума «Неделя науки в Москве». Стороны выразили надежду, что дальнейшим шагом станет запуск совместных исследований и разработок в формате «зеркальных лабораторий».
По материалам информационной службы ИТиС-2015
Фото М. Ефимовой, И. Жилина, А. Крещука
Оргкомитет ИТиС-2015 благодарит за информационную поддержку проекта газету «Троицкий вариант — Наука», интернет-портал «Наука и технологии России», научно-популярный журнал «Кот Шрёдингера».
На ИТиС-2015 съехались 217 участников, с докладами выступили 33 приглашенных лектора, прозвучало 48 докладов молодых ученых. В постерной сессии участвовало 75 докладов. В рамках слота «Моя первая статья» было принято 18 работ. Специальными дипломами ИТиС-2015 были отмечены работы Елены Егоровой, Дмитрия Банкова, Дарьи Решетовой, Юрия Максимова и Екатерины Храмеевой. Лектор ИТиС-2015 ведущий научный сотрудник ИППИ РАН Александр Рыбко награжден дипломом лауреата международной Добрушинской премии.
«Настаёт время, когда математические методы анализа данных оказываются центром и остриём научного развития». Абсолютно правы Александр Кулешов и Александр Прутьер! Развитие технологии извлечения и хранения различных данных, приводит к тому, что вложения экономики в этот ресурс приводит к переводу глобальных объёмов ИНФОРМАЦИИ в дорогостоящий ресурс. В любой экономике движение вверх возможно только при движении и обращении любых ресурсов. Нефть — в бензин, керосин. Руды — в металл и рудные отходы. Некоторые породы — в цемент. И т.д. Интенсивное движение любых ресурсов приводит к росту производительности труда, снижению себестоимости, росту уровня экономики. И напротив. Пример: в течении 111 лет Россия и СССР не получают Нобелевские премии по медицине. За этот же период США получили по медицине 91 премию, Великобритания — 30, Германия — 20, Франция — 11, и т.д. Поскольку в этих странах с начала 20 века активно использовали анализ медицинских данных. А в СССР запретили как генетику, так и статистику. А ВАК СССР даже отказывал в учёных степенях медикам, использующим статистику. Однако рост объёмов информации нужно сопровождать и повышением уровня требований к изложению информации, получаемой при анализе данных. В медицинских журналах России весьма низкие требования в этом. В результате авторы многих статей приводят в них примеры «статистического самоудовлетворения» или «статистического макияжа». А в томском НИИ кардиологии вместо лаборатории биостатистики открыли церковь (http://socialrpc.ru/xram-prmchc-elisavety-v-nii-kardiologi/). Часто в статьях и диссертациях вместо «Microsoft Office Excel» пишут «Microsoft Offis Exel». И таких примеров нелепостей в статьях и диссертациях тысячи… Пора Минобрнауки создавать комиссию редакторов научных журналов, и создавать стандарт редакционных требований.